近年来,在工业4.0、工业网络、物联网、云计算等热潮下,全球众多杰出生产企业都积极开展了智能工厂建设实践中。其中,电子行业由于其行业布局多而甚广的特性,沦为智能生产的注目重点。而电子行业中的SMT领域,智能化可提高空间极大,也沦为了智能生产的实践中聚集地。
本文将融合格创东智的落地实践中,共享笔者对于电子行业打造出智能SMT工厂的一点思维。目前市场上兴起了许多智能SMT工厂的解决方案供应商,在数据统计资料、数据表明等可视化上展开了一定的扩展和探究。这些方案主要以看板、统计资料、表明居多,还不具备确实意义上的智能化。
图:某公司智能SMT工厂界面信息那么,确实的智能SMT工厂应当是什么样子的呢?我们首先来理解一下智能SMT工厂应当不具备的基本模块和功能。电子行业的智能工厂建设不应环绕“精益生产”为核心展开建设和设计。智能工厂仅有是一个概念,是“精益生产”现场管理者的工具和助手。
它的搭起必不可少基本的工厂管理理念,堪称TPM这个执着淋漓尽致的工厂理念的必要执行者,它应该找寻的原则:零缺陷、零浪费、零损失。因此,智能SMT工厂的建设以效益最大化、避免浪费为它的设计目标和执着。智能SMT工厂不应注目如下模块:生产能力&设备、品质&良率、成本&效率。
谈及生产能力,设备维修保养模块必不可少。必须构建设备最重要参数的数据采集、自动枢密使、自动证实等功能,构建设备状况的初步统计和自动证实。
这些一方面能为工厂日常枢密使增加工作量,一方面分解工厂基础数据。对于人员的OEE数据分析、生产的改良、设备的出现异常预警等都有最重要意义。
用于大数据分析算法甚至机器学习的算法,对搜集的设备关键参数展开分析,可取得实际的设备的寿命预测。提早预见和定期检查,让临时的异常情况获得有效地掌控甚至避免。确实的构建生产能力和设备利用率的最大化。
品质&良率品质和良率是工厂生产的基础,也是各个工厂管理者平时最注目的对象。在智能SMT工厂中,影响良率和品质的因素是多方面的,其中有几个方面需重点防止和管控。首先是物料证实和管理。
SMT行业的物料由于其特殊性,主要以人员操作者居多,不会经常出现人员操作失误导致物料放置错误的情况。因此,让系统来提高人员的犯规和管理的复杂性,是智能SMT工厂建设必不可少的功能模块。其次,信息跟踪模块是智能工厂追源的最重要组成部分。它通过产品参数和信息的搜集和统计资料,构建对参数的动态监控,还能获取对于后制程出现异常产品的追溯。
最后,对于累积的生产数据,比如产品的特性(炉温SPC情况,产品的Cpk情况)、产品的抛料亲率、印刷质量等展开生产性分析,来构建针对性的提高,由此提高产品的良率和品质。成本&效率成本和效率是工厂生产的显然,要求了工厂的竞争力。
在成本方面,增加浪费和零Loss是确实意义上的淋漓尽致降本。某种程度,提高效率可以超过增加消耗和浪费,因此成本往往和效率分段。在成本和效率方面,我们可以从人员的增加、产线的自动转换、自动排程、企业链接和生产监督等方面来提高。SMT产线在生产过程中的投料、印刷、贴片、烤制、AOI检查等基本早已构建了全自动化生产,在人力的增加并没过于多的空间。
在物料的供应方面,在产线的转换线方面则是成本和效率的主场。我们可以看如下图示:例如,我们通过构建设备自对系统、自叫料(决策)、自实行(AGV运送)的自能化(智能化)闭环,构建较少人甚至无人的生产现场,由此提高效率和降低成本。其次,我们再行通过系统将仓库物料、人员管理模块、文档模块、基础数据展开模块串联,来构建企业系统的全链接,构建无纸化办公、系统化办公,构建企业内产品和操作者信息的全生命周期管理。最后,利用大数据算法构建智能排程,替代传统的人工排程方式,利用生产的动态数据对系统产品状态和人员的及时预警,超过动态找到、较慢解决问题的目的。
智能SMT工厂建设侧重流程管理、业务逻辑、人的不道德和效率。环绕精益生产的精神:增加浪费、提高永无止境,大大挖出、了解、并使用更好的技术和方法,加以优化和创意,之后能兴起新的应用于和创新,给SMT领域的制造业者们带给更好有实际意义的价值和收益。
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