周鸿祎：互联网的下半场是制造业跟互联网结合的机会出口：免费pg电子游戏麻将

人工智能、大数据、物联网、产业互联网……当下的互联网行业一个个热点词层出不穷，然而热点太多却往往让人看不清方向。转入互联网的下半场，未来五年行业的风口和趋势究竟在哪里？它们需要给迷茫中的中国传统制造业带给哪些协助？近期，360董事长周鸿祎参加了2016中国企业家领袖年会，并在主题演说中就上述问题阐述了自己的观点。谈到业内对互联网前景的种种预测，周鸿祎回应，现在很多人对互联网很迷茫，实在互联网都是大忽悠。他指出，事实上，就像盲人摸象一样，大家预测互联网方向的时候都看见自己擅长于的一方面。

对很多传统制造业来说，在未来五年有一个极大的机会，就是IOT（物联网），这也是互联网的下半场，制造业跟互联网融合的机会出口。物联网的未来是整个工业互联网，或者产业互联网有可能是另外一个确实极大的蓝海的市场。以下为演说国史（有删改）：感激大会的邀，他们给了我一个命题：虽然你不是最出色革命级领袖，和最出色企业家比起，在行业被划为二迫企业家，在行业里讨厌大大的探寻一些模式，期望你给我们很多传统的企业和制造业打打气。

所以我想要共享一个观点，就是互联网在中国早已转变了整个中国的社会和我们每个人的生活，未来五年互联网的风口和趋势究竟在哪里？同时当很多互联网都在谈风口和趋势的时候，这个风口和趋势跟我们传统实业和制造业究竟有什么关系？前一段有几个传统企业家回答我一个问题，他说道我们现在感觉很欺骗，感觉你们互联网都是大忽悠。因为有的人说道，现在从IT时代碰到DT时代，什么叫DT？就是大数据，说道互联网就是大数据了。

前一段时间乌镇的会上又有企业家说道移动互联网早已完结了，现在转入人工智能。所以一夜之间人工智能又出了现在的风口，基本上每一个猪身上都打人工智能的标记。所以他们很欺骗，然后说道，周鸿祎你天天提倡万物网络，IOT，提倡物联网，究竟你们谁说道的对？只不过我想要解释一下，应当说道大家说道得都对，都过于全面，就像盲人摸象一样，大家预测互联网方向的时候都看见自己擅长于的一方面。

但是我指出这里面有一个逻辑，就是人工智能尽管很热，但是大家想一想，今天人工智能只不过显然的算法上并没显然的突破，它所谓的突破实质上是有了大数据。换句话说，每个企业在想要我怎么利用人工智能的技术协助我转型，协助我提高我的客户服务水平和能力的时候，我就回答一个问题：没大数据，你的人工智能就是空中楼阁，今天并无法像科幻电影一样，变形金刚或者终结者都无所不能，或者媒体辩论机器不会会产生意识、支配议论，现在就是辩论火星上是不是人口过剩的问题有点早于，所以人工智能的基础是大数据。谈及大数据，问题又来了，我们很多企业被O2O、大数据、云计算等等这些热词忽悠得很兴奋，大家争相冲入了互联网，大家转型变为了从商，很多传统企业企图自学马云、马化腾，他们都想要做到互联网，最后找到基因不对。

当这些互联网的领袖们告诉他你大数据很最重要的时候，你要想要一个问题，你的大数据从何而来？今天很多人谈论大数据概念的时候，我的观点就是指大数据再行往前努更进一步，你看看你如何取得你这个行业或者产业的大数据，有了取得大数据的能力才享有大数据，享有了大数据，今天人工智能的很多算法都是公开发表的，而且是开源的，你才有可能基于这些大数据通过深度自学，通过机器学习才有可能把人工智能技术这个风口跟自己所在的产业相连一起。我的观点就是说，对很多传统制造业来说，如何取得大数据，我实在在未来五年有一个极大的机会，实质上就是IOT，或者我们国内叫物联网。互联网之所以较为牛，本质上不是因为这些人有多牛，而是因为互联网的本质是相连。一个网络把五亿台电脑连接起来，转变了我们工作和取得信息的方式。

当一个网络把中国15亿部手机连在一起，这个网络的效益和它的结点的数目不是呈圆形线性关系正比，而是呈圆形指数型关系，网络越大，网络的结点就越多，这个网络就就越有可能将这个世界相连。今天我们很多人感叹，互联网的人口红利早已消失，互联网早已被一些巨头瓜分得差不多的时候，究竟互联网的下半场，我们这些制造业跟互联网融合的机会在哪里？我个人指出的答案就是物联网。

过去讲“互联网＋”的时候或许讲“物联网＋”有可能是更加构建的小目标。因为未来的5－10年里，某种程度是互联网把我们每个人、每台电脑、每部手机连一起，而是把我们想起的物理设施、想象到的设备都连在一起。

这个相连的结点数目不是15亿，将不会是300亿、将不会是500亿。很多设备都会通过传感器把很多的信息采集到云端，这才是确实的大数据时代，这个数据的规模不会相比之下多达现在互联网公司掌控数据的规模。

这个问题又来了，我们怎么构建这一点？所以过去我们谈及IOT，谈及物联网，我们往往被推向个人消费领域，比如我们谈及更好的是智能手表、是智能手环，但经过这两年我们的大大探寻，我们找到物联网确实仅次于的机会是很多制造业，很多工业企业可以把自己这种生产生产的产品，还包括自己生产生产的设备，通过传感器和互联网连在一起。我荐两个例子，无法光是抽象化的讲这个概念，一个例子就是GE。

原本获取航空发动机卖给很多航空公司，GE早已开始在探寻，在发动机上构建物联网的网络。通过智能的传感器把发动机很多动态的数据通过卫星传到给GE的云端中心。

当世界上有几百台、几千台甚至更好的航空发动机同时运作的时候就获得了他所在行业的一个最极大的数据，利用这些数据之间的核对，利用这些数据的深度挖出，GE可以对很多发动机的运营状况得出提早的预警，甚至提早的修理。原本我老以为这意味着是一个美国先进设备企业的例子，最近我清华五道口念书的时候，我们班上有两个同学，他们是做到十分传统的对工厂里传输机构展开检修的公司。我不过于理解工业，但是我坚信刚才宋总的水泥厂里，很多传统机构十分最重要，这些传统机构是由齿轮箱、齿轮组在最传统不过的设备构成。但是一旦传动机构经常出现问题，整个工厂有可能面对着投产、复工，面对着相当严重的损失。

过去大家的作法就是请求一些老师傅按照自己的经验去推测、检修。他们就用我谈的这种物联网的思路，他们做到了一个智能的传感器，把很多工厂的传送带机构全部装有上传感器，动态可以把它的压力、温度、噪音，还包括一些其它的参数、扭矩全部传遍云端，把很多工厂确实的连到了网络。而且他们获得这个产业里仅次于的数据，因为他告诉，每一台传送带，每一个传输机构现在的工作状态。在这个大数据的基础之上，他们利用人工智能的算法来对这些数据做到核对，因为不长时间工作的传送带一定会有跟长时间数据噪音不一样的模式，所以他们就可以提早给很多工厂明确提出预警，并且获取远程的检测的服务。

如果工厂有这个市场需求，他们可以再进一步为首人到现场展开起立的回避。所以整个把十分十分传统的行业利用这个很非常简单的智能传感器和云端大数据的技术，我实在一下子让它脱胎换骨。所以我想要过于大的概念、供给侧改革、新的常态的词我谈没法，我就谈这样一个小目标，通过这个例子我就感觉到很多传统制造业或许不一定必须一夜之间都鸟枪换炮，学德国的工业4.0，把自己的生产线变为机器人，还包括3D打印机现在也并没确实说道构建大家梦想的柔性生产，个性化自定义生产。实质上我实在对很多企业来说十分现实的就是如何你利用IOT，利用物联网的技术再行试一试，想到能无法把整个的生产线，把生产出来的物件通过物联网技术连到云端。

如果做这一点，你不必须做到一个支付宝，也不必须做到微信，你一样需要积累你所在这个行业和产业的大数据。所以有了这个物联网的技术，有大数据的人工智能才沦为第三步。

我们很多互联网的高人在大大谈论这些热门概念的时候，有可能对我们很多传统做到实业的人听得概念都实在尤其有道理，但是就是不告诉自己从哪儿紧贴手。所以我跟大家共享这个观点，下一个风口，我实在物联网的未来是整个工业互联网，或者产业互联网有可能是另外一个确实极大的蓝海的市场。

可能会跟我们今天个人消费的互联网不会是几乎不一样的市场。这也是我们很多实业，尤其是中国制造业一个极大转型的升级的机会。

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