机器视觉的定义机器视觉是人工智能正在较慢发展的一个分支。非常简单说来，机器视觉就是用机器替换人眼来做到测量和辨别。互联网的高速发展，使得物流业走势快速增长，不仅是每年一度的京东购物节和淘宝节让物流人员高压跑步，痛不过气，就连现在的日常店内分送，餐馆分送也使得租车人员人手大大速减，美团店内布局无人物流，京东机器人物流拣货已开始应用于，机器人工作，为人们的生活带给了极大的便利性。
机器人渐渐沦为市场的宠儿。如今，我们的身边早已弥漫着各种类型的机器人，在生产、运输、生活等各领域起着十分最重要的起到。比如机器人代步车，扫地机器人等。
而让这些机器人享有一双“智慧”双眼的正是机器视觉技术，归功于机器人产业的规划发展，机器视觉技术的应用于就有非常广阔的空间。机器视觉的定义机器视觉是人工智能正在较慢发展的一个分支。非常简单说来，机器视觉就是用机器替换人眼来做到测量和辨别。
机器视觉基于仿生的角度发展而来，比如仿真眼睛是通过视觉传感器展开图像收集，并在提供之后由图像处理系统展开图像处理和辨识。机器视觉的分类机器视觉主要分成三类：单目视觉技术，即加装单个摄像机展开图像收集，一般不能提供到二维图像。
单目视觉普遍应用于智能机器人领域。然而，由于该技术受限于较低图像精度以及数据稳定性的问题，因此必须和成像、红外等其它类型传感器联合工作。双目视觉技术，是一种仿真人类双眼处置环境信息的方式，通过两个摄像机从外界收集一副或者多幅有所不同视角的图像，从而创建被测物体的三维座标。双目视觉技术大体分成机械臂视觉掌控、移动机器人视觉掌控、无人机无人船视觉掌控等方向。
多目视觉技术，是指使用了多个摄像机以增加盲区，减少错误检测的机率。该技术主要用作物体的运动测量工作。
在机械臂手眼协商方面，多目视觉技术需要解决物体捕猎的盲区，使机械臂展开捕捉更为有效地。在工业机器人展开组装领域，多目视觉也需要准确辨识和定位被测物体，进而提升组装机器人的智能程度和定位精度。
机器视觉的应用于机器视觉的应用于主要有检测和机器人视觉两个方面：⒈检测：又可分成高精度定量检测(例如显微照片的细胞分类、机械零部件的尺寸和方位测量)和不必量器的定性或半定量检测(例如产品的外观检查、装配线上的零部件辨识定位、缺失性检测与组装完全性检测)。⒉机器人视觉：用作提示机器人在大范围内的操作者和行动，如从料斗送达的杂乱工件填中捡所取工件并按一定的方位放到传输带上或其他设备上(即料斗捡所取问题)。至于小范围内的操作者和行动，还必须借助触觉传感技术。此外还有自动光学检查，人脸识别，无人驾驶汽车，产品质量等级分类，印刷品质量自动化检测，文字辨识，纹理辨识，跟踪定位。
机器视觉技术的应用于代替了人工服务公司租车，大大提高了效率。除此之外，机器视觉技术还可以让机械手臂享有3D视觉能力，依赖视觉制导、定位，夹取产品。并且在汽车生产、医疗等领域也用于机器视觉系统展开测量和检测。
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